Selamat Datang di Blog Teknologi Milkboy 🚀

Panduan langkah demi langkah untuk menyiapkan dan mengintegrasikan Grav CMS menggunakan docker-lamp-grav di VPS Linux, macOS, dan Windows.

Pengujian Kinerja Ollama Melalui Tailscale & LAN: Mengejar Latensi di Bawah Detik untuk Chatbot Grav AI Di Bagian III, kami membangun pipeline 5 tingkat untuk grav-ai-chatbot — mesin pencari AI lokal yang berjalan di laptop Intel Celeron 6-Watt. Begitu chatbot itu mulai menerima lalu li...

Cepat, Lokal, dan Hemat Daya: Mengintegrasikan AI Chatbot ke Dalam Grav CMS Pada artikel sebelumnya, Self-Hosting AI Lokal di Laptop Celeron N4100, saya membuktikan bahwa laptop Celeron 6-Watt hemat daya dengan RAM 8 GB mampu menjalankan Ollama dan memproses model ringan seperti Qwen2.5 ...

Ollama di Intel Celeron, Bagian I: Memaksimalkan LLM Lokal dari Laptop Murah Bayangkan setup "AI lokal" yang sering dibicarakan orang: PC gaming dengan GPU NVIDIA gemerlap yang harganya lebih mahal dari mobil bekas. Sekarang bayangkan kebalikannya — sebuah mini PC Intel Celeron N4100 dengan...

Ollama di Intel Celeron, Bagian V: Menguji Kebocoran Chain-of-Thought (CoT), Latensi KV-Cache, dan Sistem Rule Dalam Bagian IV dari seri ini, kami melakukan benchmark terhadap latensi LAN lokal dan mesh Tailscale untuk grav-ai-chatbot, membuktikan bahwa transport jaringan sangat cepat dan a...

Panduan mendalam tentang merancang lingkungan pengembangan Docker yang ringan dan andal untuk Grav CMS, PHP 8.3, Apache 2.4, dan infrastruktur server Linux modern.