Toolkit modular dan kerangka kerja kolaborasi lintas-model yang dirancang khusus agar asisten koding AI tidak tersesat dalam lamunan komputasi dan mengacak-acak kode produksi.
Mengapa Agen Koding Butuh Disiplin Ketat
Pernahkah Anda menyuruh asisten AI memperbaiki satu kelas CSS, lalu sepuluh menit kemudian dia memigrasi database Anda ke MongoDB dan mendesain ulang arsitektur build Anda?
Agents Boilerplate (github.com/milkboyinchina/agents-boilerplate) menghadirkan guardrail standar dan protokol multi-agen lintas-model. Dibuat untuk sistem seperti Google Antigravity dan OpenCode, toolkit ini memberikan batasan kerja yang jelas, anchor kode presisi, dan kebiasaan audit mandiri.
Isi Utama Toolkit
- Protokol Kolaborasi Lampu Lalu Lintas: Tim Hijau membuat rencana bertaut kode, Tim Kuning mengeksekusi secara terisolasi, dan Tim Merah mengaudit celah regresi.
- Protokol Pertanyaan Ringkas: Merapikan klarifikasi menjadi opsi pilihan ganda terindeks (
Q1-a/b/c) demi efisiensi token dan kecepatan respon. - Handoff Sesi Mulus: Sistem checkpoint lokal yang menyimpan status sesi, pertanyaan tertunda, dan rencana aktif tanpa bergantung pada memori eksternal.
- Surgical Code Anchoring: Memaksa agen menentukan simbol kode dan perkiraan baris sebelum melakukan penyuntingan file.
Panduan Pemasangan
# Kloning kerangka kerja ke repositori proyek Anda
git clone https://github.com/milkboyinchina/agents-boilerplate.git .agents-kit
# Jalankan verifikasi dan siapkan ruang kerja protokol
python3 .agents-kit/scripts/init_teams.py --checkPelajari dokumentasi lengkap di GitHub: milkboyinchina/agents-boilerplate.
